مثل هذه الخطوة لشركة "أوبن إي آي" في تطوير نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي تعكس توجهاً مستقبلياً واعداً في مجال التكنولوجيا. تقدم هذه النماذج المتطورة إمكانيات أكبر للتفاعل مع الأجهزة الذكية والروبوتات بطريقة أكثر واقعية وشبه بشرية، مما يعزز تجربة المستخدم ويجعل الاستخدام أكثر سلاسة.
تركيز الشركة على التطوير الصوتي والبصري للمساعد الذكي "تشات جي بي تي" يعكس اهتمامها بتلبية احتياجات المستخدمين وتوفير تجارب استخدام مبتكرة ومتطورة. يبدو أن النموذج الجديد "جي بي تي-40" يأتي بميزات مثل الدردشة الصوتية الواقعية والقدرة على التعامل مع النصوص والصور بشكل أفضل، مما يجعله أحدث وأكثر فاعلية في مجال الذكاء الاصطناعي.
من المثير للاهتمام أيضًا أن الشركة تخطط لإطلاق نموذج "جي بي تي-40" بشكل مجاني، مما يشير إلى رغبتها في جعل التكنولوجيا المتطورة أكثر إمكانية وتوفيرها لعدد أكبر من المستخدمين. هذا يمكن أن يسهم في تعميم استخدام التكنولوجيا الذكية وتوفير فوائدها للجميع.
تحويلات ونماذج لغوية متقدمة : النماذج المعتمدة على تحويلات، مثل GPT-3 من OpenAI، فتحت الباب أمام تقدمات كبيرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تتمتع هذه النماذج بقدرة على توليد نصوص مترابطة والرد على الأسئلة بشكل سياقي.
الشبكات العصبية التصويرية (CNN) لرؤية الحاسوب : تواصل CNN أداء دور حيوي في تطبيقات رؤية الحاسوب، وخاصة في تعرف الأشياء، وتقسيم الصور، وتصنيف الصور الطبية.
نماذج GAN (Generative Adversarial Networks) : تستخدم GAN لتوليد بيانات واقعية في مجالات مثل إنشاء الصور، وتوليد النصوص، وحتى إنشاء الموسيقى والفيديوهات.
المُشفرات التباينية الذاتية (VAE) : تستخدم هذه النماذج لتوليد الصور والبيانات، بالإضافة إلى إنشاء تمثيلات لاتنية ذات معنى.
التعلم التقوي : شهد التعلم التقوي تقدمات ملحوظة في مجالات مثل الألعاب، والروبوتات، وإدارة الموارد.
نماذج لمعالجة البيانات متعددة الوسائط : مع انتشار البيانات متعددة الوسائط، تُطوّر النماذج لمعالجة البيانات من مصادر متعددة مثل الصور والنصوص والصوت.
الذكاء الاصطناعي التفسيري والقابل للتفسير : يعتبر تحقيق الذكاء الاصطناعي التفسيري والقابل للتفسير مجال بحث متزايد الأهمية، خاصة في المجالات التي تتخذ فيها قرارات حيوية استنادًا إلى هذه النماذج.
تكامل الذكاء الاصطناعي مع الإنترنت الذكي : يفتح تكامل الذكاء الاصطناعي مع الإنترنت الذكي فرصًا جديدة في مجالات مثل البيوت الذكية، والرعاية الصحية المتصلة، وإدارة الموارد الذكية.
هذه الاتجاهات والنماذج تعكس التطور السريع للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجموعة متنوعة من المجالات.